近日，地理与生态旅游学院姬永杰副教授以第一作者身份在地球科学领域期刊Geo-Spatial Information Science （中科院一区TOP，IF=6）和International Journal of Digital Earth （中科院一区TOP， IF=5.1）上分别发表题为“Exploring optimal combinations of multi-frequency polarimetric SAR observations to estimate forest above-ground biomass”和“Forest above-ground biomass estimation using X, C, L and P band SAR polarimetric observations and different inversion models”的两篇高质量研究性论文。
论文报道了多频合成孔径雷达（SAR）数据在森林地上生物量（AGB）反演中的优势性，并指出将多频SAR极化与后向散射特征纳入森林生物量反演模型，可在一定程度上提高森林生物量遥感估测的精度及饱和点。研究结果表明：大多数极化观测因子对森林水平与垂直结构因子敏感，与森林AGB相关性较强；单频X、C、L、P波段中，随着波长的增长森林AGB的估测能力增强，其中P波段具有最强的森林AGB反演能力；多频SAR森林AGB反演中的最佳组合是使用短波长（X/C）和长波长（L/P），进行长短波任意组合，基本上可达到四种频率SAR数据联合使用一样的反演精度。论文研究结果可为国家“双碳”战略目标实现提供技术及方法上的科学支撑。
上述研究得到国家自然科学基金面上项目（32371869），国家自然科学基金地区项目（32160365、42161059、31860240），及云南省农业联合专项面上项目（202301BD070001-058）的资金资助。
地理与生态旅游学院不断深化有组织科研，在科研型教师培养、科研团队优化整合、科研平台建设等方面持续投入支持力度，近年来标志性成果不断涌现。（来源：地理与生态旅游学院/图/文：牛芸/审核：程希平/初审：史桓恺/复审：矣学忠/终审：柏顺文/责任编辑：矣学忠）
全文链接：https://doi.org/10.1080/17538947.2024.2310730；
https://doi.org/10.1080/10095020.2024.2311867
